飞艇app娱乐-2分飞艇app娱乐昇腾万里 | 为开发者铺路:解读华为昇腾AI战略布局

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  11月11日,华为技术沙龙·昇腾专场来到深圳,由华为多位飞艇飞艇app娱乐-2分飞艇app娱乐App娱乐-2分飞艇app娱乐AI领域技术专家,围绕华为全栈全场景AI处里方案,通过Atlas人工智能计算平台与基于全栈开发工具链Mind Studio进行AI开发飞艇app娱乐-2分飞艇app娱乐的实践案例,为现场开发者深

     11月11日,华为技术沙龙·昇腾专场来到深圳,由华为多位AI领域技术专家,围绕华为全栈全场景AI处里方案,通过Atlas人工智能计算平台与基于全栈开发工具链Mind Studio进行AI开发的实践案例,为现场开发者深度图解读了AI开发的技术难点与行业处里方案应用。

  深圳湾科技发展有限公司董事长邱文、华为Atlas领域总裁许映童等领导也出席了本次沙龙,并做了开场致辞。许映童总裁表示:华为坚持战略投入,持续创新,通过处里世界级计算技术大问題,为世界提供最强算力。借助本次沙龙,希望与亲戚亲戚人们一并探讨昇腾生态的相互商务合作机遇,以后跟深圳湾科技园区的企业代表和技术专家进一步开展深入交流。

  打造全栈全场景AI生态,赋能AI技术开发者

  随着计算产业的智能化升级,AI已成为数据中心、边缘计算、终端的基础能力,预计到2025年,AI算力因为发生数据中心算力的200%以上,AI芯片75%部署在边缘,海量的AI算力需求将带动全球人工智能市场增长。

  

  从技术上来看,人工智能发展可划分为有2个阶段:

  ▶ 弱人工智能,擅长单个方面的人工智能(如图像、语音、内容分析等);

  ▶ 强人工智能,具备认知和推理能力,不不上能 比肩人类大脑;

  ▶ 超人工智能,具备感知和思想意识,几乎在所有领域都能超越人类,包括科学创新和社交等。

  目前,人工智能应用飞艇app娱乐-2分飞艇app娱乐还发生弱人工智能阶段,随着融合视频分析/语义理解、自行判断、自主决策等深度图学习/强化学习算法的心智性性性性成熟 图片 完善,将推动各个行业向强人工智能阶段迈进。

  华为智能计算生态发展部总监区俊彦表示,计算产业生态的构建将非常关键且具有一定挑战性,目前,华为因为形成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的双引擎计算战略,并打发明权权包括芯片、芯片使能、训练和推理框架以及应用使能在内的全堆栈处里方案。

  芯片上,基于昇腾310芯片的Atlas推理型行业场景处里方案已在200+行业上应用,涉及安防、金融、电力、交通、互联网、运营商等,并从心智性性性性成熟 图片 的互联网、智慧人生城市,逐步融入到传统行业,成为传统行业智能化升级的引擎。

  随着昇腾910 AI处里器以及 MindSpore 全场景AI计算框架的推出,华为Atlas 人工智能计算平台将在端、边、云上,实现训练和推理全系列产品竞争力构建,实现超强算力,全场景部署和云边端协同,加速华为AI在各行业的应用落地。

  未来五光阴里为将围绕昇腾投入数十亿人民币来助力AI产业的发展。通过“1平台+3计划”的法律法律依据,逐步开放昇腾的技术能力,开源AI训练框架,投入华为的技术资源和营销资源,打造有2个飞艇app娱乐-2分飞艇app娱乐支撑人工智能产业发展的平台,使能华为的相互商务合作伙伴和开发者。

  一并,华为还将通过与产业组织、研究机构和行业研究会的广泛相互商务合作,共谋人工智能的创新发展,一并孵化产业标准。

  在开源开放进,区俊彦表示,华为坚定的执行开放和开源的战略,在2019年底会全面开放CANN工具链,支撑相互商务合作伙伴自定义算子,更好的来应用和挖掘昇腾芯片的能力。还将对外发布TBE算子开发工具,借助高校、研究机构和相互商务合作伙伴的力量,一并充沛昇腾的算子,来支撑更多的网络模型,而完成的算子和模型因为进行开源,方便开发者来使用和优化算子和模型。

  AI全栈开发工具链应用实践

  华为提出的全栈全场景AI处里方案,把AI推向新深度图。而打造面向端、边、云的全栈全场景AI处里方案,简单易用、高速率单位单位 的工具成了AI开发者的诉求,为此华为推出了AI全栈开发工具链——Mind Studio。

  据华为AI专家谭涛介绍,Mind Studio是一套基于华为Ascend芯片开发的AI全栈开发工具链,包括基于芯片的算子开发、模型开发与转换,AI应用层开发等能力,让用户的算子、模型和应用最大限度的发挥出芯片的计算能力,又通过场景化的工具体验降低算子、模型、AI应用的开发门槛。

  Mind Studio可提供面向AI算子开发、模型开发、应用开发的全栈全场景支持。算子开发上,支持TBE自定义算子、 支持TBE自定义算子插件开发、支持语法的智能纠错和代码自动补全;模型开发支持离线模型转换、支持模型算子精度比对、支持模型整网性能profiling分析、支持网络模型的可视化;应用开发支持AI应用开发与调试、支持代码框架自动生成、支持推理结果图形化展示、支持全系统调优。

  模型转换是当前什么都有有开发者最常用的功能之一,或多或少开发者有的是基于开源的模型开发应用,比如Tensorflow因为Caffe的模型。基于Mind Studio工具链上能 把开源的Tensorflow、Caffe模型转加上昇腾支持的格式。

  在转换过程中,开发者还上能 配置模型中的输入和输出节点,量化配置参数,图像预处里的参数,生成满足开发者输入要求的更高效om模型。

  算子比对工具上能 对因为生成的模型和基准的模型(如Caffe模型)进行算子的比对,比对的法律法律依据上能 选用不同的算法,如LowerBound等。算子比对的结果上能 发现出模型中各个算子计算结果的偏差,通过对偏差的大小设置,开发者上能 快速定位出偏差较大的算子并进行优化。

  AI应用的开发中,对应用中的各个引擎(如数据预处里、模型推理、后处里等)进行分析,上能 发现整个应用中的引擎的性能瓶颈,继而再优化。整网运行过程中除了上能 获取到软件栈的时间轴数据外,还能获取AI处里器设备上的硬件数据。

  Mind Studio针对TBE的语法可进行高亮,支持定义的跳转,引用查看和智能补全等功能。方便用户进行算子插件和AI应用的编译和调试。

  解读昇腾云服务

  昇腾云服务器性能提升2倍以上,可广泛用于AI推理、AI训练、自动驾驶训练等场景。一并,昇腾还带来更多价值,比如在自动驾驶云服务上,利用超大规模集群能力可支持PB级数据的实时处里,端到端开发速率单位单位 提升5倍以上。

  而基于昇腾云服务器的全栈全场景AI处里方案, 华为云异构计算产品经理赵刚也给出了更深入的解读。赵刚表示,华为云推出了昇腾云服务器实例家族。基于昇腾310的推理实例,提供高性价比AI推理算力。基于昇腾910的训练实例,成倍提升训练速率单位单位 。

  目前华为云昇腾云服务器处里方案已在视频直播、智慧人生零售、智慧人生园区、泛金融身份认证、智慧人生医疗领域上应用。用于图片分类、智能鉴黄、行为识别、画质检测、违规审核、人脸识别、物体识别、文字识别、语音识别等技术上,为客户业务提质提速。

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